将一般和闭凸集连接起来：子模最大化中的桥梁

在非凸优化的领域中，DR-submodular 函数的优化在最近越来越重要，一些最近的工作探讨了在一般（不一定是下闭的）凸集约束下非单调 DR-submodular 函数的最大化，但之前的方法使用最小的 L∞范数作为参数，而 Mualem 和 Feldman 的研究结果表明这种方法无法在下闭和非下闭约束之间进行平滑插值。本文提出了基于凸体约束的自然分解方法，通过提供下闭凸体和一般凸体两个不同凸体的插值，我们还通过三个离线应用和两个在线应用实证了我们所提算法的优越性。