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将一般和闭凸集连接起来：子模最大化中的桥梁
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了非凸优化中DR-submodular函数的最大化问题。提出了基于凸体约束的自然分解方法，通过插值下闭凸体和一般凸体，实证了算法的优越性。
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关键要点
- 本研究探讨了非凸优化中DR-submodular函数的最大化问题。
- 最近的研究关注在一般凸集约束下非单调DR-submodular函数的优化。
- 之前的方法使用最小的L∞范数作为参数，但无法在下闭和非下闭约束之间进行平滑插值。
- 本文提出了基于凸体约束的自然分解方法。
- 通过提供下闭凸体和一般凸体的插值，实证了算法的优越性。
- 研究中包含三个离线应用和两个在线应用的实证结果。
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