流式感知在移动生态系统中的认知智能代理
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过流式代理感知方法，利用传感器数据在智能手机上实现对有意义情境的感知，以应对挑战性感知数据的低抽象级和多时间空间模式的检测。
本研究提出了移动设备的特征学习体系结构，以提供灵活的、可协商的隐私保护传输，并推进模型授予权限的范围，以实现提供的服务。该框架在MotionSense数据集上验证，保持转换数据对活动识别的有用性，仅有约3%的平均损失，并将性别分类的可能性从使用原始感测器数据时的90%降至使用转换数据时的50%左右。
