NeuroSynt:一种神经符号化的反应合成投资组合求解器
该文章介绍了神经符号并发随机博弈(NS-CSG)模型,融合了神经网络和传统符号技术,解决动态车辆停车问题。作者开发了新算法解决非可数状态空间的NS-CSG博弈中的最优策略选择问题,并证明了其收敛性。
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
该文章介绍了神经符号并发随机博弈(NS-CSG)模型,融合了神经网络和传统符号技术,解决动态车辆停车问题。作者开发了新算法解决非可数状态空间的NS-CSG博弈中的最优策略选择问题,并证明了其收敛性。