无搜索的国际大师级棋局

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内容提要

研究发现,机器学习的重要突破主要归功于大规模的注意力架构和数据集。本文通过在包含一千万局国际象棋比赛的数据集上训练一个含有2.7亿个参数的transformer模型,成功解决了一系列难题,并超越了AlphaZero的性能。

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