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DANCER: 实体描述增强的命名实体校正工具用于自动语音识别
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了第一个公开的英语语音命名实体识别（NER）数据集，并提出了一种端到端的方法，优化ASR和NER标记器的组件。实验结果表明，该方法优于传统的两步方法，并讨论了如何使用NER处理ASR系统中的词汇外单词（OOV）。
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关键要点
- 介绍了第一个公开的英语语音命名实体识别 (NER) 数据集。
- 提出了一种端到端的方法，优化 ASR 和 NER 标记器的组件。
- 实验结果表明，该方法优于传统的两步方法。
- 讨论了如何使用 NER 处理 ASR 系统中的词汇外单词 (OOV)。
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