BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-22T00:00:00Z

提高对人脸变形攻击的鲁棒性的四重损失

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内容提要

本文提出了一种可解释的面部特征提取算法，用于检测真实和变形图像，并开发了一个图形用户界面来协助边境警卫人员调查涉嫌的图像。通过训练随机森林分类器，使用三种基于地标点和基于 StyleGAN 的变形方法，以及离散余弦变换和 BSIF 方法进行变形攻击检测。

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标签

变形攻击检测 图形用户界面 真实和变形图像 边境警卫人员 面部特征提取算法