利用 Shapley 加法自归因朝着忠实的神经网络内在解释

该文介绍了一种新的神经网络模型SASANet，通过引入Shapley值实现自解释性和泛化性。该模型采用基于边际贡献的串行架构和内部精炼训练策略，能够精确地建模任意数量特征的有意义的价值函数。