LightSpeed:移动设备上轻量快速的神经光场
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。在移动设备上实时进行新视角图像合成由于有限的计算能力和存储而受到限制。体积渲染方法(如 NeRF 及其衍生方法)在移动设备上使用不适宜,因为其计算成本高。然而,神经光场表示方法的最新进展在移动设备上展示了有希望的实时视角合成结果。我们发现使用光场平板表示对于学习神经光场是一种有效的表示方法。更重要的是,它是一种低维的射线表示方法,使我们能够使用相对更快的特征网格来学习 4D...
该文介绍了一种在移动设备上实时进行新视角图像合成的方法,使用光场平板表示对于学习神经光场是一种有效的表示方法,提供了比以前的光场方法更高的渲染质量,并在渲染质量和速度之间实现了显著的改进平衡。