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生成视频所需的仅一种风格
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于风格条件的视频生成模型，其中引入了一种新颖的时态生成器，可以在不同的演员之间进行传递。通过时态 GAN 反演从一个内容或身份中提取和传递视频动作而无需进一步的预处理，如关键点。
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关键要点
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提出了一种基于风格条件的视频生成模型。
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引入了一种基于学习的正弦基的新颖时态生成器。
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学习到的动态表示独立于图像内容，可以在不同的演员之间进行传递。
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显著提高视频质量，相比于普遍方法。
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解离的动态和内容使它们能够进行独立操作。
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通过时态 GAN 反演从一个内容或身份中提取和传递视频动作，无需进一步的预处理，如关键点。
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