LLM as Co-integrator：重塑团队间交互，持续改进信息对齐
原文中文，约3500字，阅读约需9分钟。发表于：。在五月份的 QCon 大会上，我们分享了《探索软件开发新工序：LLM 赋能研发效能提升》。在那次分享里，我们重点提及了团队并非所有的时间在 SDLC 上，可能只有 30%~50% 时间在开发软件上，甚至于有可能只有晚上才有时间写代码。所以，LLM 对于总结的提升是有限的，加之工具本身的缺乏，有可能导致带来的提升更有限。
在五月份的QCon大会上，我们分享了《探索软件开发新工序：LLM赋能研发效能提升》。我们强调团队在SDLC上的时间有限，可能只有30%~50%用于开发软件，甚至只有晚上才有时间写代码。因此，LLM的提升有限，工具缺乏可能导致提升更有限。接下来，我们开始重新思考不同阶段的时间花费，以减少团队摩擦和浪费。这是AI4SDLC的第二阶段，即AI优先：引入新流程和工具，重新思考人才和技能。需要注意AIGC并非解决所有问题的银弹，只能改善现有问题。同时，应优先关注SDLC的平台工程和流程，没有良好基础设施无法充分利用AI 2.0的价值。随着代码编写速度提升，自助式平台工程能力变得至关重要。还需考虑组织结构和团队问题，为团队提供优先的工作环境，减少会议和邮件，改善开发者体验，并设计降低团队认知负荷的平台。解决软件研发中的常见阻碍，如信息检索、开发者体验障碍、认知负载/任务切换、质量反馈环滞后和运营协作摩擦。介绍了LLM作...
