MongoDB
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文档模型为何比 RDBMS 更划算
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原文中文，约2600字，阅读约需7分钟。
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内容提要
合适的文档数据模型能够映射应用程序所使用的对象，并借助应用程序代码中已定义的相同数据结构来存储数据。NoSQL解决方案通过降低CPU占用率和存储成本，成为了企业降本增效的首选。MongoDB采用文档数据模型和Atlas开发者数据平台，能够提供更好的OLTP性能，并支持大多数OLAP工作负载。
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关键要点
- 合适的文档数据模型能够映射应用程序使用的对象，并存储数据。
- 关系型数据库管理系统（RDBMS）擅长处理随机问题，但面临高昂的时间复杂性。
- RDBMS的创始人Edgar Codd认为用户不需要了解数据的物理存储方式。
- RDBMS在1980至1985年间成为新企业工作负载的首选解决方案。
- 摩尔定律的存在使得RDBMS在早期得以发展，但2013年后面临技术瓶颈。
- NoSQL解决方案通过降低CPU占用率和存储成本，成为企业降本增效的首选。
- MongoDB Atlas的文档数据模型能够优化OLTP性能，并支持大多数OLAP工作负载。
- 开发人员对RDBMS的熟悉度是NoSQL数据库采用的阻力之一。
- MongoDB通过投资API，帮助用户进行企业工作负载所需的特殊查询。
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