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无位置标签的室内基于区域的无线电图构建
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种基于区域的无线电地图构建方法，使用无需位置标签的接收信号强度（RSS）测量数据。通过集成分割和聚类算法，解决了RSS数据的聚类和区域匹配问题。实验结果表明，该方法能够将区域定位误差降低约50%，甚至优于一些需要标记数据进行训练的监督定位方案，如最近邻（KNN）、支持向量机（SVM）和深度神经网络（DNN）。
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关键要点
- 本文介绍了一种基于区域的无线电地图构建方法。
- 该方法使用无需位置标签的接收信号强度（RSS）测量数据。
- 通过集成分割和聚类算法，解决了RSS数据的聚类和区域匹配问题。
- 实验结果表明，该方法能够将区域定位误差降低约50%。
- 该方法的效果优于一些需要标记数据进行训练的监督定位方案，如KNN、SVM和DNN。
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