无位置标签的室内基于区域的无线电图构建
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。使用无需位置标签的接收信号强度（RSS）测量数据，本文开发了一个基于区域的无线电地图构建方法，并提出了集成分割和聚类算法来解决 RSS 数据的聚类和区域匹配问题，结果表明该方案能够将区域定位误差降低约 50%，甚至优于一些需要标记数据进行训练的监督定位方案，如最近邻（KNN）、支持向量机（SVM）和深度神经网络（DNN）
本文介绍了一种基于区域的无线电地图构建方法，使用无需位置标签的接收信号强度（RSS）测量数据。通过集成分割和聚类算法，解决了RSS数据的聚类和区域匹配问题。实验结果表明，该方法能够将区域定位误差降低约50%，甚至优于一些需要标记数据进行训练的监督定位方案，如最近邻（KNN）、支持向量机（SVM）和深度神经网络（DNN）。
