SparseSwin:具有稀疏 Transformer 块的 Swin Transformer

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本文提出了一种新的循环单元 SwinLSTM,它与 Swin Transformer 块和简化版的 LSTM 相结合,用自注意力机制替代了 ConvLSTM 中的卷积结构。在多个数据集上,SwinLSTM 在时空预测任务中表现优于最先进的方法,特别在预测准确性方面展现了显著的提升。

原文中文,约500字,阅读约需1分钟。
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