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表示、索引和操作概念的简单机制

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该论文提出了一种带有附加概念层的CNN架构的引导学习方法，用于学习视觉特征和单词短语之间的关联，并学习与人类感知一致的概念。实验结果表明，该模型可以在不牺牲准确性的情况下学习一致于人类感知的概念，并将这些学习到的概念转移到具有相似概念的新对象类别中。

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标签

CNN架构 人类感知 引导学习 概念转移 索引 视觉特征
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