BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-20T00:00:00Z 定位和验证：用于改进深伪造检测的双流网络 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究在深伪检测领域取得了显著的改进，具有较强的鲁棒性和普适性，在六个基准测试中表现良好。在深伪检测挑战预览数据集上，将帧级 AUC 从 0.797 提高至 0.835，将 CelebDF_v1 数据集上的视频级 AUC 从 0.811 提高至 0.847。 🏷️ 标签 AUC 数据集 普适性 深伪检测 鲁棒性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
