BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-20T00:00:00Z

定位和验证：用于改进深伪造检测的双流网络

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内容提要

本研究在深伪检测领域取得了显著的改进，具有较强的鲁棒性和普适性，在六个基准测试中表现良好。在深伪检测挑战预览数据集上，将帧级 AUC 从 0.797 提高至 0.835，将 CelebDF_v1 数据集上的视频级 AUC 从 0.811 提高至 0.847。

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标签

AUC 数据集 普适性 深伪检测 鲁棒性