建筑物提取精度:使用 LiDAR 数据比较浅层模型和深层模型
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本篇论文研究了建筑分割问题,利用浅层模型评估 LiDAR 数据在监督分割中的应用,并通过采用边界掩模提升边界一致性得分,结合航空图像和 LiDAR 数据进行模型的训练与比较,结果表明浅层模型在航空图像任务和航空图像与 LiDAR 数据任务下的 Intersection over Union 得分分别优于深度学习模型 8% 和 2%,与此同时深度学习模型在 Boundary...
本文研究了利用浅层模型评估 LiDAR 数据在建筑分割中的应用。通过边界掩模提升边界一致性得分,结合航空图像和 LiDAR 数据进行模型的训练与比较。结果表明浅层模型在航空图像任务和航空图像与 LiDAR 数据任务下的得分分别优于深度学习模型 8% 和 2%。深度学习模型在 Boundary Intersection over Union 得分方面表现更好,采用 LightGBM 的效果优于 RF 和 XGBoost。