慢调用链诊断利器 - ARMS 代码热点
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原文中文，约5600字，阅读约需14分钟。
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内容提要
本文介绍了可观测技术的背景和监控盲区问题，阿里云ARMS团队联合阿里巴巴Dragonwell团队提供了持续剖析能力，通过代码热点排查慢调用链。
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关键要点
- 可观测技术的起源始于Google的Dapper论文，逐渐形成Metrics、Tracing和Logging三大方向的解决方案。
- 通过可观测方案，问题诊断流程从依赖日志转变为通过Metrics和Tracing快速定位异常。
- Tracing系统在监控盲区方面存在问题，特别是在复杂的分布式微服务环境中，难以准确判断业务逻辑耗时。
- 阿里云ARMS团队与Dragonwell团队合作，提供持续剖析能力以解决Tracing监控盲区问题。
- ARMS的持续剖析能力通过动态采集CPU和内存资源的堆栈信息，帮助监测和定位性能瓶颈。
- ARMS提供的CPU和内存诊断功能支持低开销的常态化监控，避免错过不易复现的问题场景。
- 代码热点功能通过关联TraceId和SpanId信息，提供On和Off-CPU的火焰图，帮助诊断慢调用链问题。
- ARMS的持续剖析能力具有低开销、细粒度、安全可靠等特点，适合在生产环境中常态化使用。
- 用户可以通过ARMS控制台开启代码热点功能，查看慢调用链的详细信息和性能瓶颈。
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