基于OCR进行Bert独立语义纠错实践
原文中文，约6700字，阅读约需16分钟。发表于：。本案例我们利用视频字幕识别中的文字检测与识别模型，增加预训练Bert进行纠错
本文介绍了如何利用视频字幕识别中的文字检测与识别模型，增加预训练Bert进行纠错，提高OCR的准确性。同时介绍了如何使用ModelBox Windows SDK进行开发，包括下载模板、创建工程、查看流程图、核心逻辑和三方依赖库等。最后，介绍了如何在项目目录下执行main.bat运行应用，并在data目录下运行test_http.py脚本进行测试。
