极道
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mlflow + airflow + kserve的MLOps设置案例
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内容提要
此存储库包含一个完全可部署的环境，用于使用 Apache Airflow、MLFlow 和 KServe 执行 MLOps。 我们假设您具有以下条件： 访问具有至少 4 个 CPU 内核和 20Gb 的 Kubernetes 1.22+ 集群 用作功能存储和工件存储的 Azure 存储帐户 您机器上最新版本的 Anaconda Kubectl 必须安装在你的机器上 ...
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