存储成本最高降至原来的5%，PolarDB分布式冷数据归档的业务实践
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原文中文，约5300字，阅读约需13分钟。
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内容提要
一家综合型集团公司通过三次迭代解决了数据库压力过大的问题，选择了PolarDB分布式数据库，降低了存储成本并提升了业务性能。在冷数据归档过程中遇到问题，但PolarDB-X提供了解决方案。数据库迁移非常成功，带来多种收益。
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关键要点
- 一家大型综合型集团公司因业务高速发展，数据库压力过大，经历了三次系统迭代。
- 第一阶段使用单机MySQL，但随着数据增长，性能下降，最终无法删除老数据。
- 第二阶段自建分库分表的MySQL系统，缓解了压力，但缺乏完整的binlog日志，无法保证分布式事务的完整性。
- 第三阶段选择PolarDB分布式数据库，主要考虑其透明分布式特性、全局Binlog能力和冷数据归档能力。
- PolarDB-X支持在线DDL和在线扩容，解决了停服问题，降低了运维成本。
- 冷数据归档功能帮助公司节省存储成本，整体存储成本降低了5%。
- 数据迁移过程顺利，PolarDB-X兼容MySQL生态，确保数据安全。
- 迁移后，冷数据和热数据分开存储，提升了数据库性能和资源使用效率。
- PolarDB-X支持冷表的DDL变更，无需重写数据，提升了操作效率。
- 查询冷数据时，PolarDB-X引入了多级裁剪技术，提升了查询性能。
- 迁移至PolarDB-X后，公司获得了透明分布式能力、全局Binlog能力、显著降低的存储成本和备份恢复能力。
- 目前冷数据归档的限制仍需改进，期待PolarDB-X的新解决方案。
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