BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-14T00:00:00Z

利用输出对比损失进行语义分割的测试时间训练

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内容提要

本文介绍了一种新型的无监督测试时训练（TTT）技术，通过最大化多尺度特征图和离散潜在表示之间的相互信息，提高深度学习模型在视觉任务中的性能。实验证明该技术在常见测试时适应基准上具有竞争力的分类性能。

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标签

多尺度特征图 无监督测试时训练 深度学习模型 离散潜在表示 视觉任务