ProSGNeRF:城市场景中的渐进式动态神经场景图与频率调制自编码器

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

本文提出了一种统一的表示模型,Periodic Vibration Gaussian (PVG),用于建模动态的大规模城市场景。PVG通过引入周期振动基于时间的动力学,以高效及统一的方式表示动态城市场景中各种物体和元素的特征。实验证明PVG在重建和新视角合成方面优于现有方法,且无需手动标注物体边界框或光流估计。此外,PVG在训练/渲染速度上比最佳替代方法加速了50/6000倍。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
阅读原文