NNG-Mix: 利用伪异常生成改进半监督异常检测

最近邻高斯混合 (NNG-Mix) 是一种新算法，通过整合有标签和无标签数据生成伪异常样本，改进了半监督和监督异常检测算法。在57个数据集上，与常用的数据增强方法相比，取得了显著的性能提升。在ADBench中的经典、计算机视觉和自然语言处理数据集上，最多可提高16.4%、8.8%和8.0%。