具备反馈延迟的平滑在线凸优化的鲁棒学习

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

该研究提出了一种名为Robustness-Constrained Learning(RCL)的机器学习增强在线算法,通过受限投影将不受信任的ML预测与可信的专家在线算法结合起来,以增强ML预测的鲁棒性。研究以电动交通的电池管理为案例,展示了RCL在鲁棒性和平均性能方面的改进。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
阅读原文