思考而后写作：假设验证促进忠实的知识到文本生成
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。神经知识到文本生成模型经常难以准确生成输入事实的描述，通过使用一种新的解码方法 TWEAK（在有效表达知识的同时思考），TWEAK 将每个解码步骤中的生成序列及其未来序列作为假设，并根据这些对应假设如何支持输入事实的准确性对每个生成候选进行排名，通过使用假设验证模型 (HVM)。在一个首次提出的数据集 FATE（以事实对齐文本蕴含为特征的数据集）上训练，我们取代了 NLI...
TWEAK是一种新的解码方法，通过使用假设验证模型对每个生成候选进行排名，提高准确性和质量。在FATE数据集上训练，TWEAK相对于其他数据集平均提高了准确性得分，质量得分下降较少。TWEAK是一种仅限解码的方法，可以与任何神经生成模型集成。
