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比較性分析：關聯規則探勘之熱點分析 / Comparative Analysis: Hotspot
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原文中文，约1400字，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了2020年「大数据基本算法」系列课程中的一门课程，名为「比较性分析：关联规则探勘之热点分析」。课程提供了投影片、投影片大纲和相关教材，内容包括关联规则分析、热点分析的应用以及与分群和分类的整合。课程目标是让读者了解如何使用热点分析描述目标属性，并让分群和分类结果更易解释。教材中使用了自制套件和不同数据集。最后，读者被邀请在留言区分享对本次教学中哪个主题的兴趣。
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关键要点
- 课程名称为「比较性分析：关联规则探勘之热点分析」。
- 提供投影片、投影片大纲和相关教材供参考。
- 课程内容包括关联规则分析、从分群到关联规则、从分类到关联规则及学习单作业说明。
- 课程目标是让读者了解如何使用热点分析描述目标属性，并使分群和分类结果更易解释。
- 相关教材使用自制套件和不同数据集，如学生数据集和银行营销数据集。
- 课程强调HotSpot的进阶应用，并比较HotSpot与Apriori算法的关系。
- 希望更多人认识HotSpot作为有效解释数据的方法。
- 邀请读者分享对课程主题的兴趣，提供多个主题供选择。
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