Tsetlin 机器的广义收敛分析：概率方法应用于概念学习

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本文提出了一种新的Tsetlin Machine（TM）反馈机制，利用上下文特定独立自动机找到Markov边界，并为其收敛性提供了理论分析，为推理和学习提供协同作用的可能性。

Markov边界 Tsetlin Machine 上下文特定独立自动机推理和学习收敛性

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