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MAYA: Addressing Inconsistencies in Generative Password Guessing through a Unified Benchmark
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了MAYA，一个统一的密码基准框架，旨在解决生成模型在密码猜测中的不一致性问题。通过先进的测试场景和真实数据集评估模型，发现复杂和长密码的表现差异显著，且多模型攻击效果优于单一模型，从而推动密码生成技术的发展。
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关键要点
- 本研究提出了MAYA，一个统一、可定制的密码基准框架。
- MAYA旨在解决生成模型在密码猜测中的不一致性和缺乏严格评估的问题。
- 通过先进的测试场景和真实密码数据集评估生成模型，发现复杂和长密码的表现差异显著。
- 多模型攻击的效果优于单一最佳模型，推动了密码生成技术的发展。
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