m-KAILIN:面向生物医学大语言模型训练的知识驱动代理科学语料提取框架

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内容提要

本研究提出了一种知识驱动的多代理框架m-KAILIN,旨在解决生物医学领域开放式注释科学语料数量和质量不足的问题。该框架通过合作多代理架构提取和合成高质量文本数据,显著提升生物医学问答任务的表现,生成的数据集在一定程度上超越了现有模型。

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