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SLURG：探讨生成合成网络虚假话语的可行性
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内容提要
本研究针对社交媒体上操控信息的自动检测，探讨了谬误的定义及其在现实世界中的表现，尤其是在乌克兰与俄罗斯冲突主题的讨论板上。论文提出了Shady Linguistic Utterance Replication-Generation (SLURG)方法，展示了大型语言模型能够生成合成虚假论坛评论的可行性，并指出高质量的少数镜头提示增强了模型模仿在线论坛多样化词汇的能力。
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