打破被动源的衍射极限：借助物理启发的机器学习实现参数解耦超分辨率

该研究解决了在未提前了解或控制源的情况下，如何估计被动两点源亚波长间距的问题。通过一个基于物理的机器学习模型，该方法成功应对了实验中的背景噪声和光子损失，实现了超过衍射极限14倍的分辨率，显著提高了被动成像系统的实际应用潜力，如天体成像和活细胞显微镜。