llm-code-scorer
原文中文，约4800字，阅读约需12分钟。
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内容提要
我搭建了一个基于大模型的代码仓库自动分析网站，评估代码质量、文档和测试，提供0-10分的评分及改进建议。虽然目前效果有限，但能帮助开发者发现格式问题，未来计划优化模型和提示词。
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延伸解读
项目的实用性与局限性
目前该网站的实用性有限，主要帮助开发者发现格式问题，如缺少README或测试等。虽然提供了评分和改进建议，但对代码逻辑和实现细节的分析能力不足，未来需要进一步优化模型和提示词以提升效果。
未来优化方向
项目计划通过改进Prompt和考虑使用更强大的付费模型来提升评分效果。开发者应关注这些优化是否能有效提高分析的准确性和实用性，以便更好地帮助开发者识别和解决代码中的问题。
低成本项目的推广策略
该项目以低成本为目标，主要通过个人分享和开源代码来推广。开发者在进行类似项目时，可以考虑利用社交媒体和社区平台进行宣传，以提高项目的曝光率和用户反馈。
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Q&A
这个网站是如何评估代码质量的？
网站通过将代码、文档、测试等内容整理成总结文档，并使用大模型进行评分，评分维度包括代码质量、文档规范等。
网站提供的评分范围是什么？
网站提供0到10分的评分，0分表示最差，10分表示最佳。
这个项目的起因是什么？
项目起因是希望帮助开发者意识到代码中的问题并进行优化，灵感来源于对某个代码仓库的评价。
未来对这个网站有什么计划？
未来计划优化模型和提示词，以提升评分效果，并可能考虑使用AI生成梗图展示评分。
这个网站的主要成本是什么？
项目的主要成本为域名和服务器费用，总支出约为106元。
目前这个网站的实用性如何？
目前版本的实用性有限，主要帮助开发者发现格式问题，无法深入分析代码逻辑。
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