Federated Black Box Adaptation for Semantic Segmentation

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内容提要

本研究提出了BlackFed框架,旨在解决联邦学习在语义分割任务中的数据隐私问题。该框架结合零阶和一阶优化,实现安全的模型更新,既保护隐私又有效进行语义分割。

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