CLIPErase：高效的CLIP视觉-文本关联忘记
原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。发表于：。本研究解决了多模态模型中忘记特定数据的挑战，尤其是在CLIP模型中。我们提出了CLIPErase，这是一种新颖的方法，通过引入遗忘模块、保留模块和一致性模块，既能有效遗忘视觉和文本关联，又能保持模型性能。实验表明，CLIPErase在无监督任务中成功地遗忘了指定的关联，同时在保留集上保持了良好的表现。
本研究提出了CLIPErase，旨在解决多模态模型中遗忘特定数据的难题，特别是在CLIP模型中。通过引入遗忘模块和保留模块，CLIPErase能够有效遗忘视觉与文本的关联，同时保持模型性能。实验结果表明，其在无监督任务中表现优异。
