我们介绍了CHARM基准,用于评估大型语言模型的中文常识推理能力。研究表明,提示策略受模型定位和任务领域影响,部分模型在常识记忆方面存在困难,进而影响推理能力。此研究明确了模型的优劣,为优化提供了方向,并可为其他研究提供参考。
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