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诺贝尔化学奖聚焦：AlphaFold如何重塑生命科学
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原文中文，约1100字，阅读约需3分钟。
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内容提要
DeepMind的AlphaFold在蛋白质结构预测方面取得重大进展，已预测超过2亿种蛋白质结构，推动了核孔复合物的研究。此外，它还被用于应对塑料污染和增强农作物抗病性，影响深远。
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关键要点
- DeepMind的AlphaFold在蛋白质结构预测方面取得重大进展，已预测超过2亿种蛋白质结构。
- AlphaFold在核孔复合物的研究中发挥了重要作用，帮助构建了其近完整结构。
- 核孔复合物是人类细胞中最大的复合物之一，对细胞核和细胞质之间的运输至关重要。
- AlphaFold被应用于解决塑料污染问题，加速构建和辨识吃塑料的酶。
- 每年全球高达40%的农作物产量因病虫害而流失，AlphaFold帮助提高植物抗病性以保障粮食供应。
- AlphaFold在生物学的多个领域都有应用，包括对抗疟疾、帕金森病、耐药细菌和药物设计等。
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