飞桨教师风采 | 王蓉：基于飞桨星河社区教学平台，面向新工科的人工智能课程体系改革与实践...
内容提要
王蓉博士在重庆邮电大学负责人工智能课程改革，旨在提升非计算机专业学生的AI素养与实践能力。通过线上线下混合教学和项目式实验，解决课程内容适配性、实验环节脱节及跨学科融合等问题，并利用百度飞桨星河社区平台提供资源支持，提升教学质量和学生创新能力。
关键要点
-
王蓉博士在重庆邮电大学负责人工智能课程改革，旨在提升非计算机专业学生的AI素养与实践能力。
-
改革采用线上线下混合教学和项目式实验，解决课程内容适配性、实验环节脱节及跨学科融合等问题。
-
人工智能课程面临的挑战包括课程内容与非专业学生适配性、实验环节与实践能力培养的脱节、跨学科融合的教学挑战以及教学资源与平台支持的不足。
-
百度飞桨星河社区平台提供丰富的预置资源和在线编程环境，支持混合式教学，促进跨学科融合。
-
教学改革目标包括掌握人工智能基本原理和算法、了解AI在专业领域的应用前景、具备将AI技术与专业领域结合的能力。
-
实施路径包括课程内容调研、课程内容与实验设计、教师培训与指导、探索以学生为中心的启发探究式教学模式。
-
通过改革，提升了教学质量，激发学生创新潜力，成为教学改革的重要方向。
延伸解读
人工智能课程改革的必要性
随着人工智能技术的迅速发展，非计算机专业学生对AI知识的需求日益增加。王蓉博士的改革旨在填补这一空白，通过课程设计和教学方法的创新，帮助学生掌握AI基本原理，提升其在专业领域的应用能力。这种改革不仅响应了国家对AI人才的需求，也为学生未来的职业发展奠定了基础。
混合教学模式的优势
王蓉博士的教学改革采用线上线下混合教学模式，结合项目式实验，旨在提升学生的学习体验和实践能力。通过灵活的学习方式，学生可以在不同环境中进行学习，增强了对AI技术的理解和应用能力。这种模式不仅提高了教学效果，也激发了学生的学习兴趣，适应了现代教育的需求。
跨学科融合的挑战
在新工科教育中，跨学科融合是一个重要目标，但在实际教学中却面临诸多挑战。王蓉博士指出，教师需要具备多学科知识，才能有效地将AI与其他领域结合。为此，教师应积极寻求与其他学科的合作，探索适合的教学方法，以实现真正的跨学科融合，培养复合型人才。
延伸问答
王蓉博士在人工智能课程改革中主要负责什么工作？
王蓉博士在重庆邮电大学负责人工智能课程改革，旨在提升非计算机专业学生的AI素养与实践能力。
人工智能课程改革面临哪些主要挑战？
主要挑战包括课程内容与非专业学生适配性、实验环节与实践能力培养的脱节、跨学科融合的教学挑战以及教学资源与平台支持的不足。
百度飞桨星河社区平台如何支持人工智能课程教学？
该平台提供丰富的预置资源和在线编程环境，支持混合式教学，促进跨学科融合，提升学生的学习体验和实践能力。
教学改革的实施路径包括哪些步骤？
实施路径包括课程内容调研、课程内容与实验设计、教师培训与指导、探索以学生为中心的启发探究式教学模式。
改革后的课程目标是什么？
课程目标包括掌握人工智能基本原理和算法、了解AI在专业领域的应用前景、具备将AI技术与专业领域结合的能力。
如何评估学生在人工智能课程中的学习效果？
评估体系包括平时成绩、实验成绩和期末考试，全面反映学生的AI学习与实践能力。
