双线性鞍点问题中的收缩性和线性收敛性:一种算子理论方法
发表于: 。本研究解决了凸-凹双线性鞍点问题,特别是当函数$f$和$g$的强凸性条件不同时的收敛性缺口。通过算子理论方法,系统地证明了多种原始-对偶算法的收缩性和线性收敛性,提供了新的收敛保证和更紧的界限,从而对机器学习任务中的问题求解具有重要影响。
本研究解决了凸-凹双线性鞍点问题,特别是当函数$f$和$g$的强凸性条件不同时的收敛性缺口。通过算子理论方法,系统地证明了多种原始-对偶算法的收缩性和线性收敛性,提供了新的收敛保证和更紧的界限,从而对机器学习任务中的问题求解具有重要影响。