通过有序加权信念偏差测量进行观察者间变异性评估：多属性群体决策在集成分类特征融合中的应用

本研究解决了现有多属性群体决策方法中忽视专家意见冲突的问题，提出了一种证据MAGDM方法，以评估观察者间的变异性并处理专家之间的不确定性。通过生成基本概率分配方法和建立有序加权信念偏差测量，捕捉可选方案的整体信息。此外，本框架在使用光学相干断层成像诊断视网膜疾病的集成分类特征融合中展示了其实际应用潜力。