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理解 SQL 中的 GROUP BY 与 PARTITION BY
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原文英文，约900词，阅读约需3分钟。
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内容提要
GROUP BY和PARTITION BY用于组织和处理数据，但用途和上下文不同。GROUP BY用于按列分组并应用聚合函数，减少行数。PARTITION BY用于分区结果集，不合并行，可应用聚合函数。GROUP BY总结数据，PARTITION BY用于排名、累计计算等。了解何时使用每个关键是高效查询的关键。
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关键要点
- GROUP BY和PARTITION BY用于组织和处理数据，但用途和上下文不同。
- GROUP BY用于按列分组并应用聚合函数，减少行数。
- GROUP BY的输出是每个组一行，常用的聚合函数包括COUNT()、SUM()、MIN()、MAX()和AVG()。
- PARTITION BY用于分区结果集，不合并行，允许在每个分区内应用聚合函数。
- PARTITION BY的输出保留每行的独立性，计算如累计总和、排名等。
- GROUP BY用于汇总数据，适合计算每个类别的总销售额等。
- PARTITION BY适合排名数据和运行总和，保留所有行可见性。
- GROUP BY通常减少行数，可能更快，而PARTITION BY保留所有行，计算可能更重。
- 使用GROUP BY时，聚合发生在过滤之前，而PARTITION BY可以与ORDER BY结合使用进行复杂排名。
- 理解何时使用GROUP BY和PARTITION BY是高效查询的关键。
❓
延伸问答
GROUP BY 和 PARTITION BY 有什么主要区别？
GROUP BY 用于按列分组并聚合数据，减少行数；而 PARTITION BY 用于分区结果集，保留所有行的独立性，允许在每个分区内应用聚合函数。
在 SQL 中何时使用 GROUP BY？
当需要汇总数据，如计算每个类别的总销售额或员工数量时，使用 GROUP BY 是合适的。
PARTITION BY 的主要用途是什么？
PARTITION BY 主要用于在结果集中分区，以便对每个分区应用窗口函数，如排名和累计计算，同时保留所有行的可见性。
使用 GROUP BY 时，聚合函数的计算顺序是怎样的？
使用 GROUP BY 时，聚合发生在过滤之前，通常先进行聚合再进行 HAVING 过滤。
PARTITION BY 可以与哪些窗口函数一起使用？
PARTITION BY 可以与窗口函数如 ROW_NUMBER()、RANK()、SUM() 等一起使用，以在每个分区内进行计算。
GROUP BY 和 PARTITION BY 在性能上有什么不同？
GROUP BY 通常会减少行数，可能更快；而 PARTITION BY 保留所有行，计算可能更重，尤其在处理大数据集时。
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