【数据集汇总】气象局首次发布训练数据目录！CAMELS 美国天文气象数据集等上线官网
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内容提要
中国气象局发布了「人工智能气象大模型训练专题数据目录」，提供了海量气象数据的下载。HyperAI超神经还汇总了10个优质的气象灾害数据集，包括水文和环境科学数据集、气象属性数据集等。
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关键要点
- 中国气象局发布了人工智能气象大模型训练专题数据目录，提供海量气象数据下载。
- 数据目录可按产品类型、地理区域和年份下载，方便用户使用。
- HyperAI超神经汇总了10个优质气象灾害数据集，推动相关研究进展。
- 中欧水文和环境科学数据集包含859个测量流域的径流和气象时间序列。
- CAMELS-GB气象属性数据集提供英国671个集水区的水文气象时间序列和景观属性。
- CAMELS美国气象学数据集包含美国671个盆地的尺度水文气象数据。
- AI生成的洪水分析和预测数据集为AI模型生成的洪水重新分析和预测数据。
- European Flood数据集用于自然灾害识别训练，包含关于欧洲洪水的数据。
- xBD自然灾害图像数据集是建筑破坏评估的高分辨率卫星图像数据集。
- Waves Measuring数据集包含海洋波浪测量参数的数据。
- Clear Weather物体检测数据集用于恶劣天气条件下的物体检测。
- SEVIR天气事件数据集整合多种天气传感模式，供气象学家和研究人员使用。
- ExtremeWeather气候数据集用于监督探测和理解极端天气事件。
- HyperAI超神经致力于成为国内数据科学领域的基础设施，提供丰富的公共资源。
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延伸问答
中国气象局发布的训练数据目录包含哪些内容？
该目录提供了海量气象数据的下载，包括按产品类型、地理区域和年份分类的数据集。
HyperAI超神经汇总了哪些气象灾害数据集？
HyperAI超神经汇总了10个优质气象灾害数据集，包括中欧水文和环境科学数据集、CAMELS气象属性数据集等。
CAMELS-GB气象属性数据集的主要特点是什么？
CAMELS-GB数据集提供了英国671个集水区的水文气象时间序列和景观属性，整理了河流流量和集水区属性。
AI生成的洪水分析和预测数据集的用途是什么？
该数据集用于研究AI模型生成的洪水重新分析和预测，支持极端洪水的全球预测。
xBD自然灾害图像数据集的特点是什么？
xBD数据集是高分辨率卫星图像的建筑破坏评估数据集，包含注释的图像，适用于损伤评估任务。
如何获取中国气象局发布的训练数据目录？
用户可以通过中国气象局官网下载训练数据目录，网址为 https://data.cma.cn/。
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