FedSPD: A Soft Clustering Method for Personalized Decentralized Federated Learning

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内容提要

本研究提出了一种名为FedSPD的个性化去中心化联邦学习算法,旨在解决客户端模型个性化问题。该方法基于聚类框架,在低连接性网络中实现精准学习,并显著降低通信成本。

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