微软清华改进Transformer：用降噪耳机原理升级注意力，一作在线答疑

 原文中文，约3000字，阅读约需7分钟。发表于：。

诺奖之后，物理学方法改进AI又一案例

微软与清华团队提出改进版Differential Transformer，通过差分注意力替代传统softmax，解决了传统Transformer的噪声问题，显著提升了长上下文建模和信息检索任务的性能，模型参数需求减少至65%。实验结果表明，DIFF Transformer在准确性和稳定性上优于传统模型，代码已开源。

Differential Transformer transformer 信息检索 差分注意力 开源 微软 长上下文建模
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