集成大气校正的高分辨率卫星影像土地利用和土地覆盖分割模型

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-09T00:00:00Z

本研究通过训练16种不同模型实现高分辨率卫星图像的多类别分割，并介绍了海洋-陆地-云覆盖分割应用场景。研究发现1D-Justo-LiuNet模型在性能和参数数量方面优于现有的U-Net模型，但推理时间较长。同时，研究还指出图像分割应在辐射计校准后进行，减少光谱通道会降低参数数量和推理时间，但会牺牲分割性能。