集成大气校正的高分辨率卫星影像土地利用和土地覆盖分割模型
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了卫星传感器测量的数字数值中的大气效应对土地利用和土地覆盖分类准确性的影响。研究采用基于查找表的辐射传输模拟方法，校正了高分辨率的CARTOSAT-3多光谱影像，且在使用监督和半监督分割模型时，特别是在标记稀少的数据情况下，展示了多类土地利用和土地覆盖分割的稳定性和准确性。
本研究通过训练16种不同模型实现高分辨率卫星图像的多类别分割，并介绍了海洋-陆地-云覆盖分割应用场景。研究发现1D-Justo-LiuNet模型在性能和参数数量方面优于现有的U-Net模型，但推理时间较长。同时，研究还指出图像分割应在辐射计校准后进行，减少光谱通道会降低参数数量和推理时间，但会牺牲分割性能。
