利用文本、社交媒体和网页网络对不可靠网站进行分类和识别

通过综合使用网络图和大规模社交媒体语境，研究发现多层异构图神经网络模型结合Web图和社交媒体数据的上下文，优于单一模式方法。加入dredge words可以将不可靠网站与社交媒体和在线商务平台强相关联。异构模型在无标签不可靠网站的top-k识别中表现优异。用户发现不可靠内容的多样路径中存在强烈的不可靠性信号，并发布了新颖的dredge words数据集。