量子-经典情感分析
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究探讨了混合经典-量子分类器（HCQC）在情感分析中的应用，并与经典的CPLEX分类器和Transformer架构进行了比较。尽管HCQC在分类准确性上不及Transformer，但其收敛到合理近似解所需时间显著减少。本研究提出了一种基于QUBO模型代数分解的新算法，以解决HCQC架构中存在的瓶颈，提升量子处理单元在问题解决任务中的时间分配效率。
本研究探讨了混合经典-量子分类器在情感分析中的应用。虽然其准确性不如Transformer，但收敛速度更快。研究提出了一种基于QUBO模型的新算法，提高了量子处理单元的效率。
