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基于DFT的MRI脑成像对抗攻击检测：提高阿尔茨海默病例研究的诊断准确性

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内容提要

本研究解决了医疗影像在阿尔茨海默病诊断中的对抗攻击问题，通过提出一种基于卷积神经网络的自编码器架构及二维傅里叶变换的检测方法。研究发现，该方法有效缓解了多种对抗攻击，显著增强了深度神经网络的鲁棒性，提升了诊断准确性。

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