探索通过行为单位的时间分析来识别抑郁症的面部生物标志物
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们的研究调查了使用面部动作单元（AUs）和情感作为抑郁症生物标志物的方法。分析了被归类为有或无抑郁症的参与者的视频数据的面部表情，方法包括详细的特征提取、关键 AUs 的平均强度比较以及时序分类模型的应用。此外，我们还采用了主成分分析（PCA）和各种聚类算法来探索情感表达模式的可变性。结果表明，在悲伤和快乐的 AUs 强度方面，在两组之间存在显著差异，强调面部分析在抑郁症评估中的潜力。
研究使用面部动作单元（AUs）和情感作为抑郁症生物标志物的方法，发现抑郁症和无抑郁症的参与者在悲伤和快乐的AUs强度方面存在显著差异，面部分析在抑郁症评估中具有潜力。
