我们如何构建AlphaFold 3以预测生命中所有分子的结构和相互作用
原文英文，约900词，阅读约需4分钟。发表于：。An example of a prediction from AlphaFold 3 on a blue and pink gradient background. In the center are blue tightly curled spiral structures, similar in shape to fusilli pasta. Around it are orange...
自2020年推出以来，超过200万研究人员在疫苗开发、癌症治疗等工作中使用了谷歌DeepMind的AlphaFold 2模型进行蛋白质预测。AlphaFold 3是在AlphaFold 2的基础上进行改进的新模型，可以预测生命中所有分子的结构和相互作用。AlphaFold 3的发布为合理药物设计提供了巨大潜力，并已在日常工作中得到应用。AlphaFold Server是一个免费工具，让科学家可以自己输入序列，AlphaFold可以生成相应的分子复合物。AlphaFold 3通过扩大训练数据集，使其能够处理更广泛的生物分子。团队还利用AlphaFold 2的预测结构作为AlphaFold 3的训练数据，以预测无序区域。AlphaFold 3有望在基因组学研究、药物设计等领域推动进展。
