图像到图像网络的后门攻击

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研究人员发现基于深度学习的图像到图像(I2I)网络存在后门漏洞,提出了一种新的后门攻击技术,通过插入触发器在恶意输入图像中,使被攻击的I2I网络输出对手预定义的图像。他们还开发了通用对抗扰动生成算法用于生成后门触发器,并扩展了这种攻击对下游任务的影响。实验证明了后门攻击的有效性和对防御方法的鲁棒性。

原文中文,约500字,阅读约需2分钟。
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